Все топовые LLM модели
через единый API

Текущий флагман OpenAI: лучшее качество в семействе GPT-5 для сложной работы со знаниями, длинного контекста и мультимодальных задач. Подходит для аналитики, исследования, генерации структурированных артефактов.

Специализированная модель OpenAI для кодинга из линейки 5.x Codex. Сильна в генерации кода, рефакторинге и навигации по большим репозиториям. Хорошо работает в IDE-сценариях и агентных пайплайнах.

Стабильный флагман предыдущего поколения. Хороший компромисс между качеством и стоимостью для большинства общих задач, остаётся востребованным в продакшене.

Текущий флагман Anthropic. Сильна в кодинге, планировании и работе с большими кодовыми базами: code review, отладка, агентные задачи. Доступен также ускоренный вариант Opus 4.7 Fast.

Сбалансированная модель семейства Claude 4. Оптимальное соотношение качества, скорости и стоимости для большинства продуктовых задач — поэтому чаще всего именно она в проде.

Самая быстрая и экономичная модель Claude. Идеальна для задач, где важна скорость ответа при сохранении хорошего качества.

Текущий флагман Google с контекстным окном в 1 млн токенов. Лидер в мультимодальных задачах (текст/изображения/аудио/видео), сильный кандидат для анализа больших документов и многошагового рассуждения.

Быстрая мультимодальная модель Google поколения Gemini 3. Низкая задержка и невысокая стоимость токена при контексте до 1M токенов — удобна для агентов, фоновой обработки и интерактивных продуктов.

Open-weight MoE-флагман Meta: 400B параметров суммарно, 17B активных, 128 экспертов. Мультимодальная модель общего назначения с контекстом до 1M токенов — подходит для агентных пайплайнов и работы с длинными документами.

Облегчённая open-weight MoE-модель Meta: 109B параметров суммарно, 17B активных, 16 экспертов. Главное отличие — экстремально длинный контекст до 10M токенов, удобный для анализа больших корпусов и логов.

Reasoning-модель DeepSeek с прозрачной цепочкой рассуждений. MoE-архитектура: 671B параметров суммарно, 37B активных. Сильна в математике и кодинге, показывает шаги рассуждения явно — удобно для проверки и отладки логики.

Старшая базовая модель нового поколения DeepSeek. Преемник линейки V3.x — сильна в общих задачах и кодинге, удерживает баланс между качеством и стоимостью.

Reasoning-вариант Kimi K2 от Moonshot. Делает упор на пошаговое рассуждение и многоступенчатые задачи — близко по духу к DeepSeek R1, но с другим распределением сильных сторон (хорошо на длинном контексте и инструментах).

Coding-модель Mistral для генерации, рефакторинга и автодополнения. Поддерживает 80+ языков программирования и fill-in-the-middle (FIM) — удобна для IDE-сценариев, scaffolding и генерации тестов.

Текущий флагман линейки Qwen от Alibaba. Заметный прирост в рассуждениях, следовании инструкциям, использовании инструментов и мультиязычных задачах относительно Qwen 3.

Старшая coding-модель линейки Qwen3-Coder. Сильна в генерации, рефакторинге и навигации по большим репозиториям. Подходит для IDE-сценариев и агентных пайплайнов.

Флагман xAI с упором на рассуждения, кодинг и использование инструментов. Сильный baseline для агентных пайплайнов, сложной аналитики и многошаговых задач.

Облегчённая версия Grok 4 с низкой задержкой. Хорошее соотношение качества и стоимости для массовых интеграций, чат-ботов и фоновой генерации.

Быстрый и недорогой вариант линейки GLM от Z.AI (Zhipu). Подходит для рутинных задач: суммаризация, извлечение данных, простая генерация, классификация.

Специализированная модель для поиска и анализа информации в реальном времени. Интегрирована с веб-поиском для получения актуальных данных.

Флагман GigaChat от Сбера. Подходит для корпоративных задач с русским языком: документы, аналитика, ассистенты — с учётом регуляторных требований РФ.

Старшая модель YandexGPT 5 с сильной поддержкой русского языка. Хороший выбор для российских интеграций: поиск, переводы, бизнес-документы.

Текущая флагманская модель OpenAI для генерации изображений. Сильна в рендеринге текста на картинке и реализации сложных многосоставных промптов, держит хороший баланс качества и стоимости.

Флагманская генерация изображений на базе GPT-5. Преемник линейки Image — сильный prompt-following, мультимодальный контекст, профессиональное качество рендера и текста на картинке.

Облегчённая версия GPT-5 Image. Дешевле и быстрее старшей модели, при этом сохраняет качество для большинства типовых задач: иллюстрации, обложки, мокапы.

Image-режим флагманского Gemini 3 Pro. Сильный фотореализм и работа с типографикой/композицией, отлично справляется со сложными многослойными сценами.

Быстрый image-режим Gemini 3.1 Flash. Низкая задержка и низкая стоимость генерации — удобно для пакетной обработки, превью и интерактивных продуктов.

Проверенная стабильная модель генерации изображений от Google. Хороший выбор для рабочих сценариев с предсказуемым качеством и стоимостью.

Топовая модель для переранжирования поисковых результатов. Значительно улучшает точность и релевантность поиска в RAG-системах.

Эффективная модель переранжирования с отличным балансом скорости и качества. Open-source решение для семантического поиска.

Мощный open-source reranker от Beijing Academy of AI. Отлично работает с мультиязычными запросами и Chinese-English поиском.